

Construisez une infrastructure de données de fabrication sécurisée en utilisant un écosystème intégré.
Appliquez une gouvernance de l'Unified Namespace et une validation de schéma automatisée sur tous les sites.
Connectez vos opérations Edge directement à des flux de travail d'agents IA conversationnels.
Litmus est une plateforme de données industrielles et Edge conçue pour combler le fossé entre vos environnements d'atelier et les systèmes informatiques d'entreprise à grande échelle. Au lieu de vous obliger à assembler des composants logiciels fragmentés, Litmus fournit un écosystème entièrement intégré conçu pour gérer l'intégralité du cycle de vie des métadonnées industrielles.
La plateforme repose sur cinq piliers fondamentaux : Litmus Edge pour la connectivité locale des appareils, Litmus Edge Manager pour l'orchestration globale des appareils, Litmus Unify pour construire un Unified Namespace (UNS) gouverné, Litmus Data Catalog pour le suivi de la lignée et de la qualité des métadonnées, et Litmus MCP Server pour fournir une interface en langage naturel standardisée aux applications d'IA.
Nous recommandons généralement Litmus pour les déploiements multi-sites où la standardisation à l'échelle de l'entreprise est l'objectif principal. Comme l'écosystème gère l'intégralité du cycle de vie des données, nous pouvons l'utiliser pour bâtir des architectures reproductibles dans différentes usines. Cela réduit la charge de configuration manuelle et permet un gain de temps considérable lors de la mise en place. L'empilement d'instances Litmus Edge sur des couches réseau segmentées en fait également notre choix privilégié pour les environnements à haute sécurité cherchant à se conformer aux normes NIS2 ou IEC 62443.
Une fois cette base réseau sécurisée, nous ajoutons Litmus Unify et le Data Catalog pour verrouiller la gouvernance de votre Unified Namespace et empêcher la dérive des modèles de données. Nous nous appuyons sur l'Edge Manager de la plateforme pour déployer directement des applications Docker personnalisées, des bases de données de séries temporelles et des modèles d'apprentissage automatique au niveau des machines. Enfin, en implémentant le serveur MCP open-source, nous transformons le texte conversationnel standard en requêtes en périphérie en temps réel, offrant à vos data scientists et agents IA un accès direct à la télémétrie de terrain sans nécessiter de scripts personnalisés.
Besoin de déployer votre stratégie de données industrielles sur plusieurs sites ? Voici pourquoi envisager Litmus pour vos déploiements à l'échelle de l'entreprise.
Ne vous souciez plus de la diversité de vos équipements, qu'ils soient anciens ou récents. Litmus Edge intègre plus de 250 pilotes préconfigurés, permettant de connecter sans effort tout type d'appareil, des automates Siemens aux équipements Modbus plus anciens.
Si vous préférez une approche « best-of-breed » plutôt que la suite intégrée de Litmus, Litmus Edge se connecte également à vos systèmes SCADA, MES, historiens de données et autres outils.

Configurer un nœud est simple, mais déployer une architecture sur plusieurs usines peut vite devenir un casse-tête. L'une des raisons pour lesquelles Litmus excelle à l'échelle de l'entreprise est son Edge Manager. Il vous offre une interface unique pour piloter l'ensemble de vos appareils, données et applications.
Utilisez Edge Manager pour standardiser vos déploiements via des modèles et diffuser des mises à jour à distance. Vous économisez ainsi des heures de maintenance manuelle sur site. Son support natif des conteneurs vous permet également de déployer et de gérer des applications Docker, comme des tableaux de bord Grafana, InfluxDB ou Timescale, directement là où les données sont générées.

Nous privilégions les architectures modulaires et spécialisées, mais une approche tout-en-un est souvent préférable pour éviter la prolifération des fournisseurs. Litmus Unify est un module complémentaire optionnel qui crée une couche de données gouvernée au-dessus de votre infrastructure pub/sub.
Il impose des conventions de nommage cohérentes, des modèles de tags et des formats de messages standardisés, tout en validant automatiquement les schémas avant que chaque point de donnée n'atteigne votre broker d'entreprise.

Lorsque vos indicateurs d'entreprise ne reflètent pas la réalité du terrain, vos équipes perdent rapidement confiance dans leurs analyses. Le Data Catalog de Litmus cartographie l'intégralité de la lignée de vos données, de l'automate physique jusqu'au cloud.
Il détecte automatiquement les dérives de schéma et les modifications structurelles, signalant les problèmes de qualité des données avant qu'ils ne faussent vos rapports d'entreprise.

Vos ingénieurs perdent-ils un temps précieux à jongler entre les tableaux de bord, à rechercher des balises masquées ou à rédiger des scripts de dépannage personnalisés ? Le serveur MCP de Litmus ajoute une couche conversationnelle à votre réseau en périphérie.
Cela permet aux opérateurs humains comme aux agents IA d'interroger la télémétrie en temps réel, de consulter l'historique ou de valider l'état des conteneurs en utilisant le langage naturel.

Vous voulez découvrir ce qu'est une véritable plateforme de périphérie à l'échelle de l'entreprise ? Vous pouvez commencer avec la Litmus Edge Developer Edition gratuitement. Elle vous donne un accès complet pour tester toutes les fonctionnalités et créer de véritables pipelines de données avec vos propres appareils. La seule limite est une réinitialisation toutes les deux heures.
Nous vous recommandons également de consulter la Digital Factory Demo, qui vous permet de lancer un environnement d'usine simulé pour explorer la plateforme en toute sécurité. L'utilisation de cette démo nécessite une licence active, mais vous pouvez utiliser la licence d'essai de 14 jours de l'édition Foundation.
Une fois que vous aurez testé les outils et que vous serez prêt à déployer une infrastructure de données permanente, nous nous ferons un plaisir de gérer la mise en œuvre.
Téléchargez notre testeur de broker MQTT gratuit et vérifiez si votre infrastructure MQTT est prête pour la production.
Le site web de Litmus regorge de contenus pertinents pour vous aider à concevoir votre stratégie de données. Nous vous recommandons tout particulièrement de consulter les ressources suivantes :
