Mateo met à profit son parcours en ingénierie industrielle et ses compétences en IA pour concevoir des structures et élaborer des solutions.
Il s'épanouit dans notre environnement collaboratif, où nous recherchons constamment les meilleures solutions.
Sa curiosité naturelle et sa passion le poussent à continuer d' explorer de nouvelles technologies comme les réseaux de neurones.

Mateo met à profit son parcours en ingénierie industrielle et ses compétences en IA pour concevoir des structures et élaborer des solutions.
Il s'épanouit dans notre environnement collaboratif, où nous recherchons constamment les meilleures solutions.
Sa curiosité naturelle et sa passion le poussent à continuer d' explorer de nouvelles technologies comme les réseaux de neurones.
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Il est temps de vous présenter l'un de nos tout nouveaux collègues : Mateo Duren ! Il travaille chez Coretecs en tant qu'ingénieur logiciel industriel, spécialisé dans l'IA. Bien que jeune, Mateo fait preuve d'une maturité et d'un professionnalisme impressionnants. Son solide bagage technique s'allie parfaitement à sa passion pour l'IA et l'apprentissage automatique, ainsi qu'à son approche pragmatique.
Mateo a commencé ses études il y a environ sept ans avec un diplôme axé sur la pratique : ingénieur industriel (électromécanique). Après avoir acquis de nombreuses compétences techniques, il a décidé de suivre un Master avancé en IA à l'université de Louvain, car il souhaitait davantage se tourner vers le numérique. Entre ses études et son arrivée chez Coretecs, Mateo a travaillé en tant qu'ingénieur de projets numériques, spécialisé dans la gestion de bases de données. Ce fut un excellent tremplin qui lui a beaucoup appris, notamment sur l'importance de la documentation. Cependant, il était prêt à travailler davantage avec les données et l'IA.
Lorsqu'il a fait savoir qu'il était à la recherche d'une nouvelle opportunité, ce n'est pas un ou deux, mais trois (!) de ses anciens collègues qui travaillaient chez Coretecs. Mateo n'a eu qu'à suivre leur exemple ! Bien sûr, il a d'abord vérifié si notre équipe lui correspondait, mais il a rapidement été convaincu par l'ambiance et l'esprit d'équipe.
« J'ai immédiatement senti que l'équipe était soudée, presque comme une fraternité. De plus, ils semblaient avoir un équilibre vie professionnelle-vie privée qui me convenait, ainsi qu'un état d'esprit tourné vers l'avenir. Tout le monde est passionné par l'optimisation des processus et se surpasse pour développer des solutions incroyables et pratiques. C'était exactement ce qu'il me fallait. »
En tant qu'ingénieur logiciel industriel, Mateo crée principalement des frameworks pour que les applications puissent fonctionner (plus efficacement). Lorsqu'un industriel nous sollicite, Mateo commence par se plonger dans les informations disponibles. Il analyse la demande et le problème pour déterminer si nous pouvons réaliser ce dont le client a besoin et décider de la meilleure façon d'aborder les choses.
Si l'on regarde ses projets, ils peuvent être très variés. Par exemple, l'un est un projet purement axé sur l'IA, tandis qu'un autre implique la mise en place d'une nouvelle architecture de base de données. Nous avons demandé à Mateo s'il avait une préférence, ce à quoi il a répondu avec un sourire et un haussement d'épaules :
« Je préfère travailler avec l'IA, mais j'ai plus d'expérience en gestion de bases de données. Donc, l'un est plus stimulant et l'autre plus facile. Je suppose que l'équilibre est la clé. Quoi qu'il en soit, le plus important reste l'équipe. Nous sommes toujours impliqués dans les dossiers des uns et des autres, nous nous entraidons et réfléchissons ensemble… Cela rend n'importe quel projet intéressant et agréable. »
La chose la plus importante que Mateo a apprise à l'école et qu'il applique encore dans son travail quotidien est sa méthodologie et son mode de réflexion. C'est ancré dans son esprit depuis le premier jour. Chaque projet commence par l'analyse et la compréhension de la demande. Ce n'est qu'une fois que vous avez une vision claire et que vous avez défini les paramètres que vous pouvez commencer à créer et à mettre en œuvre des solutions. Vous savez ce qui mérite d'être testé et ce qui ne l'est pas, ce qui est utile et ce qui ne l'est pas. Enfin, vous pouvez prouver ce qui mérite un investissement et ce qui ne le mérite pas.
Mateo est un peu sceptique face à des termes comme Industrie 4.0, admet-il. Non pas qu'il n'y croie pas, bien au contraire. Il pense que tout peut être automatisé. Mais la question est de savoir si tout doit l'être. De plus, il est conscient de la « peur » persistante de la société face à l'IA et à l'apprentissage automatique. Mais la plus grande crainte des gens ? Le coût.
« Nous remarquons que les gens sont enthousiastes à l'idée de la connectivité et de l'analyse de données, mais moins enclins à investir. C'est l'une des raisons pour lesquelles nous nous faisons un devoir de leur démontrer la valeur ajoutée de la connectivité et de l'exploitation des données. Parfois, nous devons tester les choses en interne avant de pouvoir en apporter la preuve, mais je vois cela comme une situation gagnant-gagnant, car nous optimisons souvent nos processus internes par la même occasion. »
Ce qui est appréciable, c'est que l'industrie continue d' évoluer. Mateo le reconnaît également. Il aime découvrir de nouvelles choses ou de nouveaux outils et essayer de les comprendre. Ce que Mateo préfère explorer en ce moment, ce sont les réseaux de neurones, pour numériser les processus de pensée humaine. Pourquoi ? C'est facile à mettre en œuvre, explique-t-il, et cela produit des résultats fantastiques. Mais cela nécessite énormément (!) de données. C'est toutefois un excellent moyen d'apprentissage supervisé. Vous savez quelles parties des résultats de l'outil sont bonnes ou mauvaises, et vous continuez à l'entraîner .
Prenons l'exemple des voitures autonomes. Pour fonctionner correctement, elles ont besoin d'une assistance au maintien de voie parfaite. C'est là qu'intervient la reconnaissance d'image. En comparant toutes les images, la machine peut apprendre à identifier les lignes et les voies de circulation pour rester dans les clous. Ce genre de projet est vraiment fait pour Mateo. Une chose est sûre, vous ne l'entendrez pas se montrer trop sceptique à l'égard de ces outils.
Lorsque nous avons demandé à Mateo la raison principale pour laquelle il resterait ici ou recommanderait Coretecs en tant qu'employeur à d'autres ingénieurs à la recherche d'un emploi, il a immédiatement parlé de l' équipe . C'est l' ambiance collégiale et la façon dont chacun s'entraide cela fait toute la différence pour lui. Il n'y a aucune compétition au sein de notre équipe ; tout le monde fait preuve d'un esprit d'entraide et ne s'arrête pas tant que la meilleure solution n'a pas été trouvée.
Nous lui avons également demandé s'il avait quelques conseils à donner aux futurs collègues :
« Je considère vraiment Coretecs comme un lieu où je peux exprimer ma motivation et me plonger dans de nouvelles technologies et des théories abstraites. Je vois et je sens que mes compétences progressent. Coretecs vise réellement au-delà des standards habituels. »
C'est un plaisir de t'avoir parmi nous pour continuer à viser toujours plus haut, Mateo !
Apprendre à connaître Mateo a été un vrai plaisir jusqu'ici. Quelqu'un qui apprend beaucoup, mais qui nous apporte aussi énormément en retour. Ça vous tente de nous contacter pour rejoindre notre équipe ? Faites-le nous savoir, nous serions ravis de faire votre connaissance !